このページでは，基本情報技術者試験をはじめとする情報処理技術者試験で必須となる，QC7つ道具と新QC7つ道具をシンプルにまとめています。管理図，パレート図，ヒストグラム，散布図などのQC7つ道具と，PDPC，親和図法，連関図法などの新QC7つ道具について，図や特徴を整理しながら分かりやすく解説します。
QC7つ道具とは（定量分析で使う品質管理の基本ツール）
QC7つ道具は，品質管理の技法で，定量的な分析に使用します。
管理図とは（データのばらつき分析）
管理図は，時系列なデータの特性値を折れ線グラフで表した図です。
※ データのばらつきから品質不良などを把握できる
特性要因図（フィッシュボーンチャート）とは
特性要因図は，ある特性（結果）と要因（原因）の因果関係を，魚の骨（フィッシュボーン）のような形状で表した図です。
ヒストグラム（度数分布図）とは
ヒストグラムは，データを区間（階級）に分類し，各区間のデータの個数（度数）を棒グラフで表した図です。
※ データのばらつきや分布を視覚的に把握できる
パレート図とは（重要因の優先順位付け）
パレート図は，データを項目ごとに分類して個数（度数）の大きい順に並べた棒グラフと，その累積割合を折れ線グラフで表した図です。
※ 優先的に管理する項目が把握できる
ABC分析とは
ABC分析とは，パレート図を用いて，重点的に管理する項目を明らかにする手法です。
※ 累積構成比により，3つのグループに分類する
| Aグループ | 累積構成比が70%（または80%）までのグループ。対象となる項目は少ないが，全体に占める割合が大きいため，重要度は高い |
| Bグループ | 累積構成比が71～90%（または81～90%）のグループ |
| Cグループ | 累積構成比が91～100%のグループ。対象となる項目は多いが，全体に占める割合が小さいため，重要度は低い |
散布図とは（2変数関係の視覚化）
散布図は，2つの項目を縦軸と横軸とする座標に，データの特性値をプロットした図です。
※ プロットした点の分布状況から項目間の相関関係を分析する
※ 参考：「確率・統計－統計－回帰分析 －情報処理シンプルまとめ」
チェックシートとは（データ収集管理表）
チェックシートは，調査や検査などを記録する図です。
層別とは（データ分類分析）
層別は，データを分類して，特性を明確にする手法です。
※ ヒストグラムやパレート図など，他のツールと組み合わせて使う手法である
たとえば，上の管理図を層別（ここでは，装置別）に表すと，次のようになります。
新QC7つ道具とは（定性分析で使う品質管理のツール）
新QC7つ道具は，品質管理の技法で，定性的な分析に使用します。
PDPC（Process Decision Program Chart）とは
PDPCは，情報が不足している活動や予測が困難な活動について，考えられる状況や必要な処置，結果などを予測して整理する手法です。
親和図法とは
親和図法は，収集した情報をカードに記入し，関連性によってグループ化して問題点を明らかにする手法です。
※ 収集した情報をまとめるための手法
連関図法とは
連関図法は，複雑に絡み合った事象について，それぞれの事象間の関係を明らかにする手法です。
系統図法とは
系統図法は，目的を達成するための手段を明らかにする手法です。
マトリックス図法とは
マトリックス図法は，行と列から成る2次元の表を用いて複数の要素間の関連性を明らかにする手法です。
マトリックスデータ解析法とは
マトリックスデータ解析法は，マトリックス図法から得られた結果を基に，散布図などに展開し分析する手法です。
※ （新QC7つ道具で唯一）定量的な分析を行う
アローダイアグラム法とは
アローダイアグラム法は，アローダイアグラムにより工程を管理する手法です。
※ アローダイアグラム法の詳細は，「プロジェクトマネジメント－プロジェクトタイムマネジメント－アクティビティ順序設定－アローダイアグラム（PERT図，パート図） －情報処理シンプルまとめ」を参照
まとめ
今回は，QC7つ道具と新QC7つ道具についてシンプルにまとめてみました。まずは各ツールの目的と特徴の違いを整理し，定量的分析と定性的分析の使い分けを理解しましょう。
理解が進んだら，過去問題等にもチャレンジしてみてください。