機械学習

基礎理論

情報に関する理論 -情報処理シンプルまとめ

基本情報技術者試験など情報処理技術者試験を受験する方にとっては必須の,符号理論(ハフマン符号化,ランレングス符号化),オートマトン(有限オートマトン,状態遷移表,状態遷移図),正規表現,形式言語(BNF,逆ポーランド表記法(後置表記法)),AI(人工知能,機械学習(教師あり学習,教師なし学習,強化学習),ニューラルネットワーク(パーセプトロン,入力層,出力層,隠れ層),ディープラーニング(深層学習))についてシンプルにまとめています。
基礎理論

情報処理技術者試験 過去問(基礎理論-情報に関する理論) -情報処理シンプルまとめ

情報処理技術者試験(今のところは基本情報技術者試験)の過去問(基礎理論-情報に関する理論)を集めて,シンプルにまとめています。アナログ/ディジタル変換,符号化(ハフマン符号化,ランレングス符号化),オートマトン(有限オートマトン,状態遷移表,状態遷移図),正規表現,形式言語(BNF,逆ポーランド表記法(後置表記法)),AI(機械学習(教師あり学習,教師なし学習),ディープラーニング)などについて,理解度を確認することができます。解けなかった問題や,完全に理解できていない問題については,【参考】にあるリンク先ページを読んで,もう一度,解いてみてください。難しい問題もあると思いますが,繰り返し解くことにより,だんだんと身に付いてきますので,根気よく頑張りましょう。